解決方案（測試10.28）

1. 您的姓名：
2. 人工智能的第一次興起發(fā)生在哪一時間段?（）
3. 以下哪個事件標志著人工智能的第一次寒冬開始?（）
4. 以下哪些國家在AI第二輪興起期間進行了重要的研究和發(fā)展項目?（）
5. “深藍”象棋計算機在哪一年擊敗了世界象棋冠軍?（）
6. 以下哪位科學家不是達特茅斯會議的參與者?（）
7. 圖靈測試的概念是由誰提出的?（）
8. 以下哪種技術不屬于深度學習的崛起時期（2011年后）的技術發(fā)展?（）
9. 專家系統在AI的發(fā)展歷程中處于哪個階段?（）
10. 以下哪一項是早期人工智能研究中的重要里程碑?（）
11. 1956年的人工智能夏季研討會是在哪個地方舉行的?（）
12. 下列哪位不是達特茅斯會議的主要參與者?（）
13. 以下哪項技術在AI第二輪興起期間被廣泛應用?（）
14. 以下哪個事件標志著AI的第二次寒冬開始?（）
15. LISP語言是由誰發(fā)明的?（）
16. 在下列選項中，哪些屬于連接派的研究方向?（）
17. 以下哪位科學家的工作對現代強化學習產生了影響?（）
18. 以下哪個項目是日本第五代計算機計劃的一部分?（）
19. 以下哪種能力不屬于人類智慧的基本組成部分?（）
20. 以下哪個概念與記憶有關，并且在1955年被提出?（）
21. 以下哪一項不是符號派的特點?（）
22. 以下哪位科學家是信息論的創(chuàng)始人?（）
23. 以下哪項不是AI第一次興起時期的成果?（）
24. 以下哪個國家沒有參與AI第二輪興起期間的重要研究和發(fā)展項目?（）
25. 以下哪項技術在AI第三輪興起期間得到了顯著發(fā)展?（）
26. 以下哪項不是莫拉維克悖論所指的現象?（）
27. 以下哪項不是深度學習崛起后的關鍵技術?（）
28. 以下哪項不是強AI（通用AI）的特征?（）
29. 以下哪位科學家獲得了諾貝爾經濟學獎并且也是AI領域的先驅?（）
30. 以下哪位或哪些研究者提出了M-P神經元模型?（）
31. 控制論的核心理論是什么?（）
32. 赫布可塑性是指什么現象?（）
33. 下列哪個算法不是用來訓練神經網絡的?（）
34. 1985年，誰提出了玻爾茲曼機?（）
35. 反向傳播算法在哪一年被再次提出并實用化?（）
36. 以下說法是否正確?霍普菲爾德網絡的狀態(tài)可以看作能量表面上的一個點。（）
37. 以下哪種技術不是直接源自神經網絡的發(fā)展?（）
38. 以下哪些是神經網絡復興期間的重要貢獻?（）
39. 下列哪些技術或概念與物理學家的研究相關聯?（）
40. 哪些模型或方法幫助解決了梯度消失/爆炸的問題?（）
41. 以下哪幾位是深度學習領域的三巨頭?（）
42. 以下哪些是計算機視覺發(fā)展的關鍵里程碑?（）
43. 以下哪些是早期AI研究者的工作成果?（）
44. 以下哪位或哪些研究者參與了反向傳播算法的發(fā)展?（）
45. 以下哪些是卷積神經網絡（CNN）的關鍵特征?（）
46. 以下哪幾項是深度學習中常用的優(yōu)化策略?（）
47. 以下哪些是神經網絡的能量概念的應用?（）
48. 人腦神經元之間的連接能力會隨著連接次數的增加而減弱。（）
49. 單層感知機能夠解決異或XOR問題。（）
50. 1974年沃波斯博士論文證明多層神經網絡能解決XOR問題，并立即引起了廣泛關注。（）
51. 霍普菲爾德網絡的狀態(tài)被看作是能量表面上的一個點，它會收斂到一個穩(wěn)定的能量最低點。（）
52. 玻爾茲曼機引入了模擬退火的思想，允許網絡跳出局部最小值去探索更優(yōu)解。（）
53. 1986年的“Learning Internal Representations by Error-Propagation”標志著神經網絡從心理學、生理學轉向機器學習的轉折點。（）
54. 在20世紀60年代，MIT AI實驗室嘗試在兩個月內完成物體識別功能，這個項目最終成功了。（）
55. 從LeNet-1到LeNet-5，卷積神經網絡一直比支持向量機（SVM）表現更好。（）
56. 2012年，AlexNet采用了ReLU激活函數和Dropout技術，直接進行有監(jiān)督學習。（）
57. AlphaGo是在2015年擊敗人類圍棋選手的。（）
58. 下列哪一項不是大模型發(fā)展中面臨的主要問題?（）
59. GPT-3語言模型擁有多少參數?（）
60. 新質生產力的特點不包括以下哪項?（）
61. 哪種方法不屬于模型輕量化研究的技術?（）
62. 烏鴉范式相對于鸚鵡范式的不同之處在于?(A, B, C)
63. 通用人工智能的三個基本特征是?(A, B, C)
64. 人工智能已經上升到了政治與國家安全的層面。（）
65. BaseAlign算法是在高級價值空間中實現大模型對齊。（）
66. n-bit Transformer技術可以完全解決大模型的訓練成本問題。（）
67. 中國哲學思想“理學”主張心即是理，心外無物。（）
68. 通用人工智能應當具備八個關鍵技術能力。（）
69. GPT-3 是由哪家機構研發(fā)的?
70. 下列哪個不是大模型面臨的資源消耗問題?
71. 哪種方法不屬于大模型輕量化研究中的技術?
72. 以下哪項不是“新質生產力”的特征?
73. 在人工智能的發(fā)展演進中，哪種范式被認為是開創(chuàng)了新的科學方法論?
74. 生成式人工智能（）可以應用于哪些領域?（ABCD）
75. 在人工智能的發(fā)展過程中，下列哪些技術推動了圖像識別領域的進步?（）
76. 人類反饋強化學習（RLHF）不需要人為對LLM的輸出結果進行打分。
77. “烏鴉圖騰”指的是通過小數據集實現大任務處理的人工智能發(fā)展范式。
78. GPT-3是一個擁有多少參數的自回歸語言模型?（）
79. 以下哪項不是大模型輕量化研究的方法?（）
80. 人類反饋強化學習（RLHF）與人工智能反饋強化學習（RLAIF）的主要區(qū)別在于?（）
81. 烏鴉范式強調AI系統的哪個特點?（）
82. 新質生產力的特點不包括?（）
83. 以下哪個不屬于邁向通用人工智能的關鍵技術問題?（）
84. 在中國關于新一代人工智能發(fā)展的規(guī)劃中，下列哪一年份對應的是《國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》?（）
85. BaseAlign算法的核心是什么?（）
86. 生成式人工智能面臨的資源消耗問題包括哪些方面?（）
87. 為了實現模型輕量化，可以采用哪些策略?（）
88. 下列選項中，哪些是ChatGPT的關鍵技術?（）
89. 以下哪些是通用人工智能應該具備的基本特征?（）
90. 中國在推動人工智能發(fā)展中采取了哪些措施?（）
91. 以下哪些領域已經開始廣泛應用大模型?（）
92. 以下哪些屬于面向未來的智能時代所關注的主要問題?（）
93. 以下哪些是中國古代哲學思想中與“心學”相關的概念?（）
94. GPT-3模型的訓練成本非常高，達到了數百萬美元。（）
95. 大模型輕量化不會影響模型的性能表現。（）
96. 烏鴉范式主張使用大量的標注數據來訓練AI系統。（）
97. 新質生產力指的是比傳統生產力更高效、更可持續(xù)的新形式生產力。（）
98. 人類幼兒天生就喜歡合作，并且這種傾向與大猩猩明顯不同。（）
99. 通用人工智能應當能夠在沒有明確指示的情況下自主設定并完成任務。（）
100. 中國已經將新一代人工智能列為科技前沿攻關的首位。（）
101. 模型對齊技術主要是指通過優(yōu)化模型結構來提高計算效率。（）
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