技術(shù)版塊測(cè)試(10.30)
1. 您的姓名:
2. ChatGPT 是由哪家公司開發(fā)的?()
A. 谷歌
B. 微軟
C. OpenAI
D. Facebook
3. 以下哪個(gè)不是 ChatGPT 的能力?()
A. 強(qiáng)大的文本生成能力
B. 強(qiáng)大的代碼生成能力
C. 強(qiáng)大的圖像生成能力
D. 遵循自然語言指令
4. ChatGPT 的核心思想是什么?()
A. 語法分析
B. 知識(shí)圖譜
C. 預(yù)測(cè)下一個(gè)詞
D. 符號(hào)推理
5. ChatGPT 所處的時(shí)代是什么?()
A. 符號(hào)推理時(shí)代
B. 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)時(shí)代
C. 深度學(xué)習(xí)時(shí)代
D. 預(yù)訓(xùn)練時(shí)代
6. ChatGPT 的前身是什么?()
A. GPT-2
B. GPT-3
C. GPT-4
D. GPT-5
7. ChatGPT 使用的是哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型?()
A. CNN
B. RNN
C. LSTM
D. Transformer
8. 以下哪個(gè)算法是 ChatGPT 所使用的預(yù)訓(xùn)練模型?()
A. Word2Vec
B. Encoder-Decoder
C. BERT
D. GPT
9. ChatGPT 可以通過哪種考試?()
A. 高考
B. 駕駛員考試
C. 律師資格考試
D. 以上都可以
10. ChatGPT 的出現(xiàn)被認(rèn)為是自然語言處理領(lǐng)域的哪個(gè)事件?()
A. 深度學(xué)習(xí)的勝利
B. 符號(hào)推理的勝利
C. 機(jī)器學(xué)習(xí)的勝利
D. 人工智能的勝利
11. 以下哪個(gè)選項(xiàng)不是人類早期學(xué)習(xí)語言的方法?()
A. 學(xué)習(xí)語法和詞匯表
B. 多聽聽,就會(huì)說了
C. 語法分析
D. 輸入法
12. 以下哪個(gè)選項(xiàng)不是 ChatGPT 的優(yōu)勢(shì)?()
A. 文本生成能力強(qiáng)
B. 代碼生成能力強(qiáng)
C. 圖像生成能力強(qiáng)
D. 可以遵循自然語言指令
13. ChatGPT 可以完成哪些任務(wù)?()
A. 編寫文章
B. 生成代碼
C. 模仿名人接受采訪
D. 以上都可以
14. ChatGPT 的出現(xiàn)引發(fā)了哪些爭議?()
A. 數(shù)據(jù)安全
B. 倫理問題
C. 就業(yè)影響
D. 以上都可以
15. ChatGPT 的出現(xiàn)對(duì)哪些行業(yè)產(chǎn)生了影響?()
A. 內(nèi)容創(chuàng)作
B. 編程
C. 客服
D. 以上都可以
16. ChatGPT 的未來發(fā)展方向是什么?()
A. 更強(qiáng)的文本生成能力
B. 更強(qiáng)的代碼生成能力
C. 更強(qiáng)的多模態(tài)能力
D. 以上都可以
17. ChatGPT 的出現(xiàn)對(duì)人類生活產(chǎn)生了哪些影響?()
A. 方便了人們獲取信息
B. 提高了工作效率
C. 豐富了娛樂方式
D. 以上都可以
18. ChatGPT 的出現(xiàn)對(duì)人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了哪些影響?()
A. 加速了人工智能的發(fā)展
B. 促進(jìn)了人工智能的應(yīng)用
C. 推動(dòng)了人工智能技術(shù)的創(chuàng)新
D. 以上都可以
19. ChatGPT 的出現(xiàn)對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生了哪些影響?()
A. 改變了人們的思維方式
B. 影響了人們的生活方式
C. 促進(jìn)了社會(huì)的發(fā)展
D. 以上都可以
20. ChatGPT 的出現(xiàn)對(duì)人類未來的發(fā)展會(huì)產(chǎn)生哪些影響?()
A. 加速了人類文明的進(jìn)程
B. 推動(dòng)了科技革命
C. 改變了人類的命運(yùn)
D. 以上都可以
21. ChatGPT 的出現(xiàn)標(biāo)志著人工智能發(fā)展到了哪個(gè)階段?()
A. 工具階段
B. 助手階段
C. 合伴階段
D. 以上都不是
22. ChatGPT 是由蘋果公司開發(fā)的。 ()
A. 正確
B. 錯(cuò)誤
23. ChatGPT 在 2022 年 11 月發(fā)布后,媒體將其稱為“iPhone 時(shí)刻”。 ()
A. 正確
B. 錯(cuò)誤
24. ChatGPT 的核心技術(shù)是詞嵌入。 ()
A. 正確
B. 錯(cuò)誤
25. ChatGPT 可以通過圖靈測(cè)試。 ()
A. 正確
B. 錯(cuò)誤
26. 早期機(jī)器學(xué)習(xí)語言的方法是基于規(guī)則和符號(hào)推理。 ()
A. 正確
B. 錯(cuò)誤
27. 機(jī)器學(xué)習(xí)語言的主要困難在于缺乏語言能力。 ()
A. 正確
B. 錯(cuò)誤
28. ChatGPT 可以生成代碼。 ()
A. 正確
B. 錯(cuò)誤
29. ChatGPT 可以根據(jù)自然語言指令執(zhí)行任務(wù)。 ()
A. 正確
B. 錯(cuò)誤
30. ChatGPT 的出現(xiàn)標(biāo)志著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)派在自然語言處理領(lǐng)域的勝利。 ()
A. 正確
B. 錯(cuò)誤
31. ChatGPT 的出現(xiàn)預(yù)示著未來人工智能將取代人類。 ()
A. 正確
B. 錯(cuò)誤
32. “深度學(xué)習(xí)撞墻了”這一觀點(diǎn)是在哪一年被學(xué)界提出的?()
A. 2021年
B. 2022年
C. 2023
D. 2024年
33. 誰強(qiáng)烈認(rèn)為只有擁有世界物理規(guī)律及其推理能力的“世界模型”才是未來?()
A. 馬庫斯
B. 楊立昆
C. 萬普尼克
D. 費(fèi)根鮑姆
34. 哪個(gè)程序在1956年證明了羅素《數(shù)學(xué)原理》中的38個(gè)定理?()
A. “邏輯理論家”
B. STRIPS
C. ASPEN
D. Shakey 機(jī)器人
35. 誰被譽(yù)為“專家系統(tǒng)之父”,并在1994年獲得圖靈獎(jiǎng)?()
A. 馬庫斯
B. 費(fèi)根鮑姆
C. 萬普尼克
D. 楊立昆
36. 哪一年,日本宣布開發(fā)第五代計(jì)算機(jī)?()
A. 1978年
B. 1980年
C. 1982年
D. 1985年
37. 符號(hào)派在搜索可能性時(shí)采用了哪些方法?()
A. 回溯
B. 貪婪搜索
C. 深度優(yōu)先搜索
D. 廣度優(yōu)先搜索
E. 啟發(fā)式搜索
38. 以下哪些是日本第五代計(jì)算機(jī)研究所(ICOT)的目標(biāo)?()
A. 實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算
B. 解題和推理速度達(dá)到每秒10億次
C. 連接10億信息組
D. 推廣個(gè)人電腦
39. 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)中的哪些方法屬于集成學(xué)習(xí)?()
A. 決策樹
B. Bagging
C. Boosting
D. SVM
40. 馬庫斯認(rèn)為單純的深度學(xué)習(xí)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))足以構(gòu)建類人智能。()
A. 正確
B. 錯(cuò)誤
41. LISP語言是由麥卡錫在1956年創(chuàng)建的。()
A. 正確
B. 錯(cuò)誤
42. 日本第五代計(jì)算機(jī)的核心語言是Prolog。()
A. 正確
B. 錯(cuò)誤
43. 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)依賴大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算力。()
A. 正確
B. 錯(cuò)誤
44. Transformer結(jié)構(gòu)是在哪一年被提出的?()
A. 2015年
B. 2017年
C. 2019年
D. 2021年
45. Transformer結(jié)構(gòu)主要應(yīng)用于哪個(gè)領(lǐng)域,并為其后的哪些模型奠定了基礎(chǔ)?()
A. 計(jì)算機(jī)視覺,ResNet、YOLO
B. 自然語言處理,Bert、GPT
C. 強(qiáng)化學(xué)習(xí),AlphaGo、AlphaZero
D. 機(jī)器人學(xué),Boston Dynamics、Anki
46. 在Transformer結(jié)構(gòu)中,Encoder的主要功能是什么?()
A. 產(chǎn)生輸出結(jié)果
B. 對(duì)輸入信息進(jìn)行壓縮和抽象
C. 進(jìn)行位置編碼
D. 計(jì)算注意力權(quán)重
47. Transformer中用于解決長距離依賴丟失問題的是什么機(jī)制?()
A. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)
B. 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)
C. 自注意力機(jī)制
D. 殘差塊和層歸一化
48. Transformer結(jié)構(gòu)提出之前,NLP領(lǐng)域常用的序列建模方法有哪些?()
A. RNN
B. LSTM
C. CNN
D. Bert
49. 以下哪些模型是基于Transformer結(jié)構(gòu)發(fā)展的?()
A. GPT
B. RNN
C. Bert
D. LSTM
50. Transformer結(jié)構(gòu)徹底拋棄了RNN框架,并提出了基于注意力機(jī)制的全新框架。()
A. 正確
B. 錯(cuò)誤
51. 在Transformer的Decoder部分,每個(gè)詞在預(yù)測(cè)下一個(gè)詞時(shí)只能“看到”前面的詞,這是通過掩碼機(jī)制實(shí)現(xiàn)的。()
A. 正確
B. 錯(cuò)誤
52. Transformer的Encoder部分不需要位置編碼來體現(xiàn)詞的位置信息。()
A. 正確
B. 錯(cuò)誤
53. LSTM模型能夠很好地解決長距離依賴問題,因此在Transformer提出之前被廣泛使用。()
A. 正確
B. 錯(cuò)誤
54. 自注意力機(jī)制(Self-Attention)是在哪一年被提出的?()
A. 2014年
B. 2015年
C. 2017年
D. 2018年
55. 在Transformer中,Encoder部分不包含以下哪個(gè)組件?()
A. 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B. 殘差塊與層歸一化
C. 帶掩碼的多頭自注意力機(jī)制
D. 位置編碼
56. 以下哪個(gè)模型是基于Transformer的Encoder-Only架構(gòu)?()
A. GPT
B. T5
C. Bert
D. AlphaFold
57. Transformer結(jié)構(gòu)的基本組成部分包括哪些?()
A. Encoder
B. Decoder
C. RNN
D. 自注意力機(jī)制
E. 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
58. 以下哪些優(yōu)化方向是后續(xù)對(duì)Transformer的改進(jìn)?()
A. 引入稀疏性降計(jì)算復(fù)雜度
B. 使用傳統(tǒng)的RNN結(jié)構(gòu)替換Transformer
C. 引入對(duì)注意力的先驗(yàn)知識(shí)
D. 多頭注意力的聚合優(yōu)化
E. 采用CNN替換Transformer中的自注意力機(jī)制
59. Transformer在解碼過程中,帶掩碼的多頭自注意力機(jī)制確保了每個(gè)詞只能“看到”前面的詞。()
A. 正確
B. 錯(cuò)誤
60. Transformer只適用于自然語言處理領(lǐng)域,不能應(yīng)用于其他領(lǐng)域。()
A. 正確
B. 錯(cuò)誤
61. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開山之作是由哪位科學(xué)家在1943年發(fā)表的?同信息的關(guān)注。()
A. 正確
B. 錯(cuò)誤
62. 第二次AI寒冬的主要原因包括美國國防部更換領(lǐng)導(dǎo)層,對(duì)AI持悲觀態(tài)度,以及日本投入大量資金生產(chǎn)第五代計(jì)算機(jī)的失敗。80年代初到80年代中,個(gè)人計(jì)算機(jī)的崛起以及IBM、英特爾、蘋果等公司的CPU性能提升,使得研究與開發(fā)走向了與專家系統(tǒng)完全不同的方向。以下哪個(gè)選項(xiàng)不屬于第二次AI寒冬的原因?()
A.英特爾、蘋果等公司的CPU性能提升,使得研究與開發(fā)走向了與專家系統(tǒng)完全不同的方向。
B.美國國防部更換領(lǐng)導(dǎo)層
C.對(duì)AI持悲觀態(tài)度
D.日本投入大量資金生產(chǎn)第五代計(jì)算機(jī)的失敗
63. 當(dāng)人類對(duì) AI 發(fā)展感到失望,資金中斷,一般正式稱之為什么時(shí)期?()
A.AI 寒冬
B.AI 爆發(fā)
C.AI 騙子
D.AI 禁止期
64. 以下哪個(gè)階段標(biāo)志著人工智能的誕生?()
A.1943年,McCulloch和Pitts提出第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
B.1956年,達(dá)特茅斯會(huì)議首次提出“人工智能”一詞
C.1950年,圖靈提出圖靈測(cè)試
D.1997年,IBM深藍(lán)擊敗國際象棋世界冠軍
65. 在人工智能第二波興起(1980年-1987年)之中,哪方面的技術(shù)大放異彩?()
A.專家系統(tǒng)
B.棋類比賽
C.數(shù)學(xué)定理證明
D.人形機(jī)器人
66. 在人工智能第一波衰落(1974年-1980年)之中,遭到的最大質(zhì)疑是什么?()
A.當(dāng)時(shí)研究的項(xiàng)目沒有實(shí)際用途
B.當(dāng)時(shí)研究的花銷太大
C.當(dāng)時(shí)研究的效果不如人意
D.當(dāng)時(shí)研究的人員團(tuán)隊(duì)矛盾頻出
67. 在AI發(fā)展的歷程中,以下哪項(xiàng)不屬于第一波AI寒冬的標(biāo)志? ()
A.跳棋程序無法戰(zhàn)勝全國冠軍
B.計(jì)算機(jī)翻譯效果不佳
C.美國國防部終止資金投入
D.專家系統(tǒng)計(jì)算機(jī)轟動(dòng)一時(shí)
68. 在第二次AI寒冬期間,美國國防部更換領(lǐng)導(dǎo)層,對(duì)AI持悲觀態(tài)度,同時(shí)日本投入大量資金生第五代計(jì)算機(jī),但最終失敗。這導(dǎo)致了第二次AI寒冬的原因是?()
A.美國國防部更換領(lǐng)導(dǎo)層,對(duì)AI持悲觀態(tài)度
B.日本投入大量資金生產(chǎn)第五代計(jì)算機(jī)失敗
C.個(gè)人計(jì)算機(jī)的崛起以及IBM、英特爾、蘋果等公司的CPU性能提升
D.上都對(duì)
69. AI 一詞的正式提出,來自于哪次會(huì)議?()
A.1945年雅爾塔會(huì)議
B.1973年BBC TV 人工智能辯論
C.1956年達(dá)特茅斯會(huì)議
D.2006年神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)(NIPS 2006)
70. 題干:根據(jù)材料,人工智能發(fā)展經(jīng)歷了幾個(gè)起伏階段?()
A.1個(gè)
B.2個(gè)
C.3個(gè)
D.4個(gè)
71. 在人工智能第二波衰落(1987年~1993年)之中,遭遇了重大研究挫折的國家是?()
A.美國
B.日本
C.印度
D.英國
72. 題干:在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別主要在于?()
A.監(jiān)督學(xué)習(xí)需要標(biāo)注數(shù)據(jù),無監(jiān)督學(xué)習(xí)不需要
B.監(jiān)督學(xué)習(xí)需要大量數(shù)據(jù),無監(jiān)督學(xué)習(xí)不需要
C.監(jiān)督學(xué)習(xí)不需要模型訓(xùn)練,無監(jiān)督學(xué)習(xí)需要
D.監(jiān)督學(xué)習(xí)用于回歸問題,無監(jiān)督學(xué)習(xí)用于分類問題
73. 題干:智能可能來源于哪些方面?()
A.先天本能
B.后天學(xué)習(xí)
C.邏輯推理
D.以上都是
74. 根據(jù)題目材料,以下哪種說法是正確的?()
A.傳統(tǒng)邏輯和數(shù)理邏輯是智能的兩種主要來源
B.數(shù)理邏輯屬于心智,而傳統(tǒng)邏輯屬于邏輯推理
C.形式邏輯是一種與辯證法相對(duì)立的邏輯方法
D.邏輯推理和心智是智能的兩種不同表現(xiàn)形式
75. 圖靈在1950年發(fā)表的《計(jì)算機(jī)與智能》一書中,描述了一種判斷機(jī)器是否具備了能力的方式,后來被拍成電影《模仿游戲》,這種測(cè)試一般被稱為?()
A.智能測(cè)試
B.模仿測(cè)試
C.人性測(cè)試
D.圖靈測(cè)試
76. 題干:謝諾夫斯基在MIT計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室做講座時(shí),用一只蒼蠅的例子來說明什么觀點(diǎn)?()
A.計(jì)算機(jī)應(yīng)該編寫視覺程序
B.動(dòng)物通過進(jìn)化學(xué)習(xí)到能力
C.蒼蠅的大腦比計(jì)算機(jī)更強(qiáng)大
D.MIT計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室應(yīng)該和AI實(shí)驗(yàn)室合并
77. 關(guān)于AI的界定,以下哪個(gè)選項(xiàng)描述最準(zhǔn)確?()
A.AI就是機(jī)器人
B.AI就是計(jì)算機(jī)程序
C.AI就是人機(jī)交互系統(tǒng)
D.AI就是機(jī)器學(xué)習(xí)
78. 在《2001太空漫游》這部電影中,機(jī)器人對(duì)人類說“戴維,我感到害怕”,這體現(xiàn)了強(qiáng)人工智能或通用人工智能的哪個(gè)方面?()
A.機(jī)器情感
B.機(jī)器認(rèn)知
C.機(jī)器學(xué)習(xí)
D.機(jī)器視覺
79. 以下工作之中,哪些最屬于AI 技術(shù)?()
A.計(jì)算三角函數(shù)結(jié)果
B.識(shí)別圖像中的人物性別
C.通過app按鈕操控電燈
D.從數(shù)據(jù)庫查詢所有員工的手機(jī)號(hào)
80. 在1955年的會(huì)議上,皮茨總結(jié)了關(guān)于人工智能發(fā)展的哪兩派觀點(diǎn)?()
A.連接派與符號(hào)派
B.模式識(shí)別與專家系統(tǒng)
C.強(qiáng)學(xué)習(xí)與弱學(xué)習(xí)
D.深度學(xué)習(xí)與淺層學(xué)習(xí)
81. 在下述的“智能能力”之中,你認(rèn)為哪一個(gè)更高級(jí)?或者說更難以由機(jī)器實(shí)現(xiàn)?()
A.算數(shù)
B.下棋
C.聊天
D.科學(xué)發(fā)現(xiàn)
82. 蒼蠅的大腦只有10萬個(gè)神經(jīng)元,但它能完成復(fù)雜的任務(wù),如飛行、覓食等。這是因?yàn)樯n蠅的大腦是通過什么方式獲得這些能力的?()
A.程序員為它編寫了特定的程序
B.上帝賦予了它這些能力
C.蒼蠅通過進(jìn)化逐漸學(xué)習(xí)到這些能力
D.蒼蠅的大腦中已經(jīng)預(yù)編了這些程序
83. 以下關(guān)于深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能()的說法,哪一項(xiàng)是正確的?(D)
A.深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能(AI)的獨(dú)立領(lǐng)域,與AI沒有直接關(guān)系
B.深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一部分,但機(jī)器學(xué)習(xí)不是人工智能(AI)的一部分
C.機(jī)器學(xué)習(xí)是深度學(xué)習(xí)的一部分,而深度學(xué)習(xí)是人工智能(AI)的一部分
D.深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)都屬于人工智能(AI)的一部分
84. 以下哪項(xiàng)關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在手寫數(shù)字識(shí)別中的應(yīng)用描述是正確的?()
A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在手寫數(shù)字識(shí)別中主要用于特征提取
B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在手寫數(shù)字識(shí)別中主要用于分類
C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在手寫數(shù)字識(shí)別中主要用于數(shù)據(jù)增強(qiáng)
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在手寫數(shù)字識(shí)別中主要用于數(shù)據(jù)預(yù)處理
85. 以下關(guān)于莫拉維克悖論的描述,哪一項(xiàng)是正確的?()
A.莫拉維克悖論指的是所有問題和任務(wù)對(duì)于機(jī)器來說難度都是相同的
B.莫拉維克悖論指出,對(duì)于機(jī)器來說,有些人類認(rèn)為簡單的問題實(shí)際上很難,而有些困難的問題卻很簡單
C.莫拉維克悖論表明,機(jī)器總是能夠輕易解決人類認(rèn)為困難的問題
D.莫拉維克悖論與機(jī)器的智能無關(guān),它僅關(guān)注于人類和機(jī)器之間的物理差異
86. 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程中,關(guān)于連接派和符號(hào)派的說法錯(cuò)誤的是?()
A.連接派試圖模擬神經(jīng)系統(tǒng)的工作方式
B.符號(hào)派企圖模擬心智
C.兩者之間存在完全對(duì)立的關(guān)系
D.兩者最終可能殊途同歸
87. 深度學(xué)習(xí)在哪個(gè)年代得到了廣泛認(rèn)可?()
A.2011年到2012年
B.1980年代
C.1940年代
D.2017年
88. 關(guān)于計(jì)算與物理介質(zhì)的關(guān)系,以下哪一項(xiàng)描述是正確的?()
A.計(jì)算完全依賴于物理介質(zhì),比如計(jì)算加法就必須采用現(xiàn)代芯片中的邏輯線路
B.計(jì)算只能通過現(xiàn)代芯片中的邏輯線路來實(shí)現(xiàn),無法采用其他物理形式
C.計(jì)算能力并不依賴于特定的物理介質(zhì),而是屬于程序本身
D.計(jì)算與物理介質(zhì)無關(guān),可以通過非物理手段來實(shí)現(xiàn)
89. AI在模擬人類智慧方面主要涉及到哪些領(lǐng)域?()
A.感知能力、思維和交流能力
B.行動(dòng)和學(xué)習(xí)能力
C.感知能力、思維和交流能力、行動(dòng)和學(xué)習(xí)能力
D.感知能力、思維和交流能力、行動(dòng)和學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)造力
90. 題干:根據(jù)計(jì)算理論,以下哪個(gè)選項(xiàng)描述的是圖靈機(jī)的核心概念?()
A.圖靈機(jī)可以模擬任何計(jì)算機(jī)程序
B.圖靈機(jī)證明了計(jì)算能力取決于物理介質(zhì)
C.圖靈機(jī)是一種實(shí)現(xiàn)計(jì)算過程的抽象模型
D.圖靈機(jī)依賴特定的物理介質(zhì)進(jìn)行計(jì)算
91. 關(guān)于蒼蠅的飛行和視覺能力和大腦系統(tǒng)與現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的關(guān)系,以下哪一項(xiàng)描述是正確的?()
A.蒼蠅能看能飛,是因?yàn)樗拇竽X系統(tǒng)神經(jīng)元數(shù)量和復(fù)雜度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過現(xiàn)代計(jì)算機(jī)
B.蒼蠅的大腦系統(tǒng)神經(jīng)元數(shù)量和復(fù)雜度與現(xiàn)代計(jì)算機(jī)相當(dāng),但它們的自然能力不同
C.蒼蠅的大腦系統(tǒng)神經(jīng)元數(shù)量和復(fù)雜度雖然不如現(xiàn)代計(jì)算機(jī),但其特殊的神經(jīng)結(jié)構(gòu)和功能使其在某些方面表現(xiàn)出色
D.蒼蠅的飛行能力與其大腦系統(tǒng)的神經(jīng)元數(shù)量和復(fù)雜度無關(guān),而是由于其他生物機(jī)制
92. 計(jì)算機(jī)視覺主要研究人類智慧的哪一種能力?()
A.感知能力
B.思維能力
C.交流能力
D.行動(dòng)能力
93. 以下哪項(xiàng)不屬于AI的發(fā)展歷史?()
A.電腦下五子棋
B.機(jī)械小鼠走迷宮
C.CAD軟件的使用
D.洲際導(dǎo)彈的控制系統(tǒng)
94. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開山之作是由哪位科學(xué)家在1943年發(fā)表的?()
A. 麥卡洛克和皮茨
B. 霍普菲爾德
C. 魯梅爾哈特和辛頓
D. 楊立昆
95. 哪種網(wǎng)絡(luò)模型在1982年由物理學(xué)家霍普菲爾德提出?()
A. 玻爾茲曼機(jī)
B. 霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)
C. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D. 深度信念網(wǎng)絡(luò)
96. 反向傳播算法實(shí)用化是在哪一年被提出的?()
A. 1943年
B. 1986年
C. 1997年
D. 2012年
97. AlexNet在哪一年的圖像識(shí)別大賽中一舉成名?()
A. 2010年
B. 2012年
C. 2015年
D. 2017年
98. 哪一年Facebook提出的DeepFace將人臉識(shí)別準(zhǔn)確率提升到97.35%?()
A. 2012年
B. 2014年
C. 2015年
D. 2017年
99. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程中,哪些是重要的里程碑事件?()
A. M-P神經(jīng)元的提出
B. 霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)的提出
C. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)用化
D. AlexNet在圖像識(shí)別大賽中的成功
100. 以下哪些是解決多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練難題的方法?()
A. LSTM的建立線性連通通路
B. DBN的分層訓(xùn)練方法
C. ReLU激活函數(shù)的使用
D. GPU的引入
101. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最初是模仿神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)對(duì)電子電路的模擬。
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