中國(guó)麻醉醫(yī)師對(duì)智能閉環(huán)靜脈麻醉系統(tǒng)在臨床應(yīng)用觀點(diǎn)和態(tài)度的問卷調(diào)查

人工智能(AI)大數(shù)據(jù)下科技日益發(fā)展的今天,醫(yī)療機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步日新月異。在麻醉學(xué)領(lǐng)域,以AI算法為基礎(chǔ)、基于麻醉深度監(jiān)測(cè)實(shí)施閉環(huán)反饋靶控輸注的靜脈麻醉系統(tǒng)(以下簡(jiǎn)稱靜脈全麻機(jī)器人)正處于如火如荼的研發(fā)當(dāng)中。

研究顯示腦電雙頻指數(shù)(BIS)監(jiān)測(cè)的丙泊酚閉環(huán)靶控輸注可減少藥物用量,降低高血壓、低血壓以及術(shù)后認(rèn)知功能障礙等不良事件的發(fā)生率[1] 。2013年美國(guó)強(qiáng)生公司研發(fā)了無痛腸鏡麻醉系統(tǒng)Sedasys,能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)病人呼吸、脈氧飽和度和心率,控制鎮(zhèn)靜藥輸注 [2]。同年,加拿大的Hemmerling等研發(fā)了McSleepy藥物輸注系統(tǒng),通過BIS監(jiān)測(cè)鎮(zhèn)靜、Anago評(píng)分評(píng)估疼痛、四個(gè)成串刺激(TOF)監(jiān)測(cè)肌松,計(jì)算并調(diào)整丙泊酚、瑞芬太尼和肌松藥輸注速率 [3] ,在心臟手術(shù)[4]和遠(yuǎn)程醫(yī)療應(yīng)用方面[5]都具有較好的適用性。2019年日本后生勞動(dòng)省正式宣布研發(fā)閉環(huán)反饋靜脈全麻系統(tǒng),同時(shí)擬定相關(guān)的機(jī)器人應(yīng)用法案[6]。而在國(guó)內(nèi),基于小波指數(shù)(Wavelet)來評(píng)估麻醉鎮(zhèn)靜和鎮(zhèn)痛程度的多通道閉環(huán)反饋靜脈全麻系統(tǒng) “麻醉協(xié)奏曲”也在2017年研發(fā)成功 ,目前已進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段[7]。

針對(duì)上述的背景情況,我們團(tuán)隊(duì)想針對(duì)目前人工智能引導(dǎo)性的靜脈麻醉機(jī)器人的使用和應(yīng)用前景進(jìn)行一番問卷調(diào)查。請(qǐng)您根據(jù)您對(duì)于問題的理解發(fā)表您的看法。

[1] Wang D, Song Z, Zhang C, et al. Bispectral index monitoring of the clinical effects of propofol closed-loop target-controlled infusion: Systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. Medicine (Baltimore), 2021;100(4):e23930.
[2] Goudra B, Singh PM. Failure of Sedasys: Destiny or Poor Design? Anesth Analg, 2017;124(2):686-688.
[3] Hemmerling TM, Arbeid E, Wehbe M, et al. Evaluation of a novel closed-loop total intravenous anaesthesia drug delivery system: a randomized controlled trial. Br J Anaesth, 2013;110(6):1031-1039.
[4] Zaouter C, Hemmerling TM, Lanchon R, et al. The Feasibility of a Completely Automated Total IV Anesthesia Drug Delivery System for Cardiac Surgery. Anesth Analg, 2016;123(4):885-893.
[5] Hemmerling TM, Arbeid E, Wehbe M, et al. Transcontinental anaesthesia: a pilot study. Br J Anaesth, 2013;110(5):758-763.
[6] 自動(dòng)麻醉機(jī)器人登場(chǎng). https://project.nikkeibp.co.jp/behealth/atcl/feature/00004/052300014/ 2019
[7] Gramatikov B, Georgiev I. Wavelets as alternative to short-time Fourier transform in signal-averaged electrocardiography. Med Biol Eng Comput, 1995;33(3 Spec No):482-487.

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