問卷星提供「情景隨機」「分頁隨機」「循環(huán)評價」「產品概念測試」「產品對比測試」五大方法，幫助從業(yè)人員更好的完成產品測試.

用于了解受訪者對多屬性多水平的產品的偏好向受訪者展示一組概念，要求選擇最吸引人的概念，得出重要性、效用值、偏好排行等數(shù)據(jù)幫助確定最佳產品功能、價格敏感度，市場份額。

MaxDiff 用于了解受訪者對產品屬性的偏好程度，通過報告中每個屬性的偏好份額、選擇概率得出產品的核心賣點。

用戶需求分類和優(yōu)先排序的有用工具題目內容智能解析，符合模型的問卷將提供KANO屬性、Better系數(shù)、Worse系數(shù)等分析結論告別復雜運算，提升決策效率。

上傳商品圖片，將商品擺放至貨架背景中，營造真實的購物場景，洞察消費者購物傾向。

PSM模型用于衡量目標潛在用戶對于不同價格的滿意或接受程度，從而制定出適合的產品價格，并且得到適合的價格區(qū)間等。

記錄客戶在背景圖中的點擊順序和頻率，形成圖片關注點的熱力圖，并對聚焦的重點位置進行評價分析。

從品牌認知、用戶行為等維度進行l(wèi)調研，通過關聯(lián)性的提問分析品牌從認知、到使用、付費等關鍵環(huán)節(jié)的轉化率。

對話形式的問卷調研，提升調研體驗；數(shù)據(jù)實時刷新，掌握一手數(shù)據(jù)。

對消費者購買可能性進行調研，從而分析產品的最優(yōu)價格以及價格浮動對購買需求的影響。

預設本品與競品的多個價格，受訪消費者對不同價格組合進行傾向選擇，由此預估出品牌在各價位的市場份額。